/

/

Программы

Бухгалтер со знанием 1С

Курс направлен на освоение современных инструментов искусственного интеллекта и анализа данных для решения практических задач. Слушатели изучат возможности ИИ, основы работы с данными, аналитику в Excel и применение цифровых инструментов для автоматизации и поддержки управленческих решений.

Программа обучения:

1 модуль «Искусственный интеллект»:
• Основные понятия и возможности искусственного интеллекта (ИИ).
• Правовое регулирование искусственного интеллекта в России: основные понятия, концепции.
• Примеры успешного применения ИИ: кейсы из различных отраслей.
• Особенности отечественной практики работы с ИИ-инструментарием.
• Обзор моделей ИИ: что такое модели ИИ, какие бывают, и как их выбрать. Анализ данных при помощи ИИ.
• Промпт-инжиниринг: как правильно задавать вопросы и формулировать задачи для ИИ.
• Инструменты и платформы для ИИ: обзор доступных инструментов и платформ, примеры использования их в России.
• Дескриптивный и генеративный ИИ: общее и отличия - возможности генеративного ИИ - Промпт инжиниринг.
• Этические и правовые аспекты использования данных и ИИ. Риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции (ошибки, недостоверные данные, незаконная передача персональных данных)
• Использование ИИ-инструментов для решения управленческих задач - практическое применение.
• Реализация автоматизированных офисных решений на платформах NoCode.

2 модуль «Аналитика данных»:
• Введение в аналитику данных.
• Выполнение вычислений в Microsoft Excel: методы трансформации данных в нужные структуры, рассмотрение различных способов пересечений множеств с использованием табличных редакторов. Разбор принципов вычислений и практическое применение формул массивов.
• Полезные функциональные решения в MS Excel: использование формул для специальных методов форматирования значений, использование пространства имен для работы с динамическими массивами, работа со списками методы обработки ошибок в формулах.
• Работа запросами: методы формирования динамических таблиц на основании запроса на языке М, создание динамических таблиц на основании запроса модели данных.
• Работа со структурированными данными: методы многомерного представления данных с помощью сводной таблицы, создание дополнительных вычислений в сводных таблицах и добавление, а также использование срезов и сводных диаграмм для создания интерактивных дашбордов.
• Анализ данных на реальных кейсах.

Исходный уровень образования – Высшее профессиональное, Среднее профессиональное.
Стоимость обучения – 48 000 Рублей

Адрес – 614010, г. Пермь, ул.Куйбышева, 94/Соловьева, 14
Телефон – +7 (342) 241-41-50 (Хлебникова Лиана Наилевна)
e-mail – liana.rmcpk@gmail.com